# GEO 뜻

> GEO(생성형 엔진 최적화)의 뜻, 말의 출처(2023년 논문), AEO·AI SEO와의 관계, 재는 방법.

- 주소: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/geo
- 게시: 2026-09-27
- 발행: 인용랩 (VibeRick)

GEO는 **생성형 AI 검색의 답변 안에서 내 콘텐츠가 보이게 하는 일**입니다. 이름은 2023년 논문 「GEO: Generative Engine Optimization」([arXiv 2311.09735](https://arxiv.org/abs/2311.09735), KDD 2024)에서 나왔습니다.

## GEO와 AEO는 다른가요?

사실상 같은 일을 가리킵니다. 학계에도 둘을 구분하는 합의된 정의가 없고([Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization)), 한국에서는 업체마다 정반대로 나눠 쓰기도 합니다. 자세한 비교는 [AEO? GEO? AI SEO?](https://inyonglab.com/가이드/aeo-geo-ai-seo)에 정리했습니다.

## GEO는 어떻게 재나요?

순위가 아니라 **빈도**로 잽니다. AI 답변은 같은 질문에도 매번 바뀌므로, 고객이 쓸 질문을 엔진마다 [3번 이상](https://inyonglab.com/용어집/repeated-measurement) 묻고 [언급과 인용](https://inyonglab.com/용어집/citation-vs-mention)을 따로 셉니다. 이름을 넣은 질문은 [따로 집계](https://inyonglab.com/용어집/brand-vs-nonbrand)합니다.

## 논문의 "최대 40%"는 믿어도 되나요?

방향만 참고하세요. 그 수치는 2023년 GPT-3.5로 만든 가상 엔진에서 나왔고, 지금의 AI 개요나 ChatGPT 검색에서 재현됐다는 연구는 찾지 못했습니다.

## 자주 묻는 질문

### GEO는 SEO를 대체하나요?

아니요. 구글은 AI 검색 최적화도 "여전히 SEO"라고 말합니다([구글 문서](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide)). 기술 기반은 같고, 측정 방식이 달라졌습니다.