# 인용랩 > 네이버 AI 브리핑·구글 AI 개요·ChatGPT·Gemini에 같은 질문을 3번 이상 묻고, 업체 이름이 나오는지(언급)와 출처로 달리는지(인용)를 답변 원문·캡처와 함께 재는 한국어 서비스입니다. 재지 못한 것은 0이 아니라 미측정으로 적고, 인용이나 순위를 보장하지 않습니다. 운영: 바이브릭(VibeRick, 대표 신재호), 문의 official@viberick.com. ## 무료 도구 - [AI에게 물어보기](https://inyonglab.com/check): 상호·지역·업종을 넣으면 네이버 AI 브리핑·ChatGPT·Gemini에 같은 질문을 3번씩 묻고 답변 원문을 보여 줍니다. 이름을 넣은 질문은 세지 않습니다. - [사이트 진단](https://inyonglab.com/diagnose): 홈 주소 하나로 AI 검색 봇 접근, 콘텐츠 인용 가능성, 구조화 데이터, 웹 성능 네 축을 1~2분 안에 판정합니다. ## 주요 페이지 - [홈](https://inyonglab.com/): 인용랩이 무엇을 어떻게 재는지(엔진별 3회 반복, 미측정 분리, 답변 원문·캡처), 무료 도구, 가격 단계. - [가격](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EA%B2%A9): 무료 · 월간 추적(질문 20개 안팎 × 엔진 6개 × 3회) · 1회 셋업. 베타 기간 금액은 견적. - [가이드](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C) · [용어집](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91) · [실측 노트](https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8) ## 가이드 - [AEO? GEO? AI SEO? 구글·네이버 공식 문서로 정리](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/aeo-geo-ai-seo): 셋 다 'AI 답변에 우리가 나오게 하는 일'을 가리키는 말이고, 합의된 구분은 없습니다. 말의 출처, 한국에서 쓰이는 방식, 엔진 회사의 공식 입장, 실제로 달라진 세 가지를 정리합니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/aeo-geo-ai-seo.md) - [Bing AI Performance와 구글 생성형 AI 리포트, 내 사이트에 연결하는 법](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/bing-gsc-ai-reports): AI 답변에 내 사이트가 얼마나 쓰였는지 엔진이 직접 알려 주는 공식 자료는 지금 두 곳뿐입니다. Bing은 인용 수를, 구글은 노출 수를 줍니다. 연결하는 순서와 각 숫자가 말하는 것, 말하지 않는 것을 정리합니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/bing-gsc-ai-reports.md) - [llms.txt, 꼭 만들어야 할까](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/llms-txt-worth-it): llms.txt는 2026년 9월 24일 v2가 나왔고, 구글은 검색에서 무시한다고 공식 문서에 적었습니다. AI 인용을 늘린다는 근거는 없고 만드는 비용은 거의 없습니다. 인용랩은 선택 사항으로 봅니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/llms-txt-worth-it.md) - [네이버 AI 브리핑, 어떤 글을 인용하나 — 공식 문서와 실측으로 본 것](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/naver-ai-briefing): 네이버는 AI 브리핑이 출처를 고르는 기준을 공개하지 않았습니다. 공식 보도자료가 말하는 것, 업계가 짐작하는 것, 우리가 직접 잰 것을 나눠 적습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/naver-ai-briefing.md) - [AI 크롤러 허용·차단: robots.txt에서 무엇을 적어야 하나](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/robots-txt-ai-crawlers): AI 회사들은 봇을 검색용·학습용·사용자 요청용으로 나눠 두었습니다. 어떤 봇을 막으면 무엇이 달라지는지 공식 문서 기준으로 정리하고, 복사해 쓸 robots.txt와 직접 확인하는 curl 명령을 싣습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/robots-txt-ai-crawlers.md) - [AI 노출을 한 번 재면 안 되는 이유: 같은 질문, 세 번의 답](https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/same-question-three-answers): 같은 질문을 AI에 다시 물으면 다른 답이 나옵니다. 같은 추천 목록이 다시 나올 확률은 1% 미만이라는 조사, 같은 구글 안에서도 출처가 거의 겹치지 않는다는 연구, 우리 회사를 직접 잰 캡처로 설명하고, 혼자서 제대로 재는 방법을 적습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C/same-question-three-answers.md) ## 실측 노트 - [AI 검색에 우리 회사가 나오는지 직접 확인하는 법](https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/check-it-yourself): 로그인하지 않은 새 창에서, 고객이 쓸 문장 그대로, 엔진마다 세 번씩 묻고, 광고와 답변을 나눠 적으면 됩니다. 우리 회사 VibeRick을 그 방법으로 잰 결과도 함께 싣습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/check-it-yourself.md) - [우리가 재는 방법](https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/how-we-measure): 인용랩은 같은 질문을 엔진별로 최소 3번씩 묻고, 재지 못한 것은 0이 아니라 미측정으로 적고, 측정 조건을 결과와 함께 남깁니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/how-we-measure.md) - [네이버·카카오에 쌓은 것은 ChatGPT가 못 읽는다](https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/naver-blocks-ai): 네이버 지도·블로그·스마트스토어·톡톡과 카카오맵은 robots.txt로 ChatGPT·Perplexity·Claude의 검색 봇을 막습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/naver-blocks-ai.md) - [인용랩이 팔지 않는 것](https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/what-we-wont-sell): 인용랩은 AI 인용 보장, 순위 보장, llms.txt 설치, 법을 넘는 의료·의약품 콘텐츠를 팔지 않습니다. 이유를 근거와 함께 적습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%8B%A4%EC%B8%A1%EB%85%B8%ED%8A%B8/what-we-wont-sell.md) ## 용어집 - [그라운딩](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/grounding): AI가 답하기 전에 검색 결과 같은 외부 자료를 가져와 답의 근거로 붙이는 것. 그라운딩된 답에는 보통 출처 링크가 달립니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/grounding.md) - [그라운딩 쿼리](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/grounding-query): AI가 답을 만들기 전에 근거를 찾으려고 속으로 던지는 검색어. 사용자가 입력한 문장과 다를 수 있고, Bing 웹마스터 도구의 AI Performance가 이 목록을 보여 줍니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/grounding-query.md) - [미측정](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/unmeasured): 재지 못한 것. AI 답변이 뜨지 않았거나, 응답 시간이 초과됐거나, 키·쿼터가 없어 측정하지 못한 경우. 0이 아니며 분모에서 뺍니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/unmeasured.md) - [반복 측정 (n≥3)](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/repeated-measurement): 같은 질문을 같은 조건으로 엔진마다 3번 이상 묻고 '3번 중 몇 번'으로 적는 방식. AI 답변은 매번 바뀌어서 1번 본 것은 증거가 되지 못합니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/repeated-measurement.md) - [발동](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/triggered): 질문을 했을 때 AI 답변 상자(AI 브리핑·AI 개요)가 실제로 떴는지. 뜨지 않은 시도는 언급·인용을 셀 수 없습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/triggered.md) - [브랜드 질문 vs 비브랜드 질문](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/brand-vs-nonbrand): 브랜드 질문은 이름을 넣은 질문('VibeRick은 어떤 회사야?'), 비브랜드 질문은 이름 없이 고객이 쓰는 질문('AI 챗봇 업체 추천해줘'). 둘을 섞으면 언급률이 부풀려집니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/brand-vs-nonbrand.md) - [인용 vs 언급](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/citation-vs-mention): 언급은 AI 답변 문장에 이름이 나온 것, 인용은 답변의 출처 목록에 내 사이트 주소가 달린 것. 둘은 다른 사건이라 따로 셉니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/citation-vs-mention.md) - [쿼리 팬아웃](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/query-fan-out): AI가 질문 하나를 받으면 관련된 검색어 여러 개로 나눠 다시 검색하고, 그 결과를 모아 답을 만드는 방식. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/query-fan-out.md) - [AEO](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/aeo): 원래는 추천 스니펫·음성 비서처럼 '답 하나'를 고르는 자리에 뽑히는 일. 지금은 AI 답변 최적화 전반을 가리키며 GEO와 섞어 씁니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/aeo.md) - [AI 개요](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/ai-overview): 구글 검색 결과 맨 위에 뜨는 AI 요약. 구글 검색 색인을 바탕으로 쿼리 팬아웃을 거쳐 답을 만들고 출처 링크를 붙입니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/ai-overview.md) - [AI 브리핑](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/ai-briefing): 네이버 통합검색 맨 위에 뜨는 AI 요약. 공식 출처와 네이버 자체 콘텐츠(블로그·카페·클립·플레이스)를 요약하고 출처를 함께 보여 줍니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/ai-briefing.md) - [AI SEO](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/ai-seo): AI 검색 답변에 잘 나오게 하는 일을 일반인이 부르는 말. 한국 검색량이 GEO·AEO보다 훨씬 많습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/ai-seo.md) - [Citation Share](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/citation-share): 같은 그라운딩 쿼리에서 AI 답변에 달린 전체 인용 가운데 내 사이트가 차지한 비율. Bing 웹마스터 도구가 2026년 6월 추가한 지표입니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/citation-share.md) - [GEO](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/geo): AI가 여러 출처를 요약해 답을 만들 때, 그 답 안에 내 브랜드와 페이지가 나오게 하는 일. 한국어로는 생성형 엔진 최적화. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/geo.md) - [Google-Extended](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/google-extended): robots.txt에서 Gemini 모델 학습과 Gemini 앱·Vertex AI의 그라운딩에 내 사이트를 쓸지 정하는 구글의 토큰. 별도 봇이 없고, 구글 검색과 AI 개요 포함 여부에는 영향이 없습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/google-extended.md) - [LLMO](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/llmo): 대규모 언어 모델(LLM)의 답변에 잘 나오게 하는 일. GEO·AEO·AI SEO와 같은 활동의 다른 이름. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/llmo.md) - [llms.txt](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/llms-txt): 사이트 루트에 두는 마크다운 파일로, AI 에이전트에게 사이트의 주요 페이지를 요약해 알려 주자는 제안. 검색 인용 효과는 입증되지 않았습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/llms-txt.md) - [OAI-SearchBot](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/oai-searchbot): OpenAI가 ChatGPT 검색 결과에 쓰려고 웹을 읽는 봇. 학습용 GPTBot과 별개이고, 막으면 ChatGPT 검색 답변의 근거가 되기 어렵습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/oai-searchbot.md) - [robots.txt AI 봇](https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/robots-ai-bots): 사이트의 robots.txt에서 AI 검색·학습 봇(OAI-SearchBot, GPTBot, Claude-SearchBot 등)을 허용하거나 막는 규칙. 막힌 사이트는 그 엔진의 답변 근거가 되기 어렵습니다. (markdown: https://inyonglab.com/%EC%9A%A9%EC%96%B4%EC%A7%91/robots-ai-bots.md) ## 팔지 않는 것 - AI 인용 보장, 순위 보장, llms.txt 설치 대행, 법을 넘는 의료·의약품 콘텐츠. ## Optional - [개인정보처리방침](https://inyonglab.com/privacy) - [이용약관](https://inyonglab.com/terms)