인용랩

GEO (Generative Engine Optimization)

AI가 여러 출처를 요약해 답을 만들 때, 그 답 안에 내 브랜드와 페이지가 나오게 하는 일. 한국어로는 생성형 엔진 최적화.

2026.09.27 게시 · 2분 · 글 신재호(인용랩) · markdown

GEO는 생성형 AI 검색의 답변 안에서 내 콘텐츠가 보이게 하는 일입니다. 이름은 2023년 논문 「GEO: Generative Engine Optimization」(arXiv 2311.09735, KDD 2024)에서 나왔습니다.

GEO와 AEO는 다른가요?

사실상 같은 일을 가리킵니다. 학계에도 둘을 구분하는 합의된 정의가 없고(Wikipedia), 한국에서는 업체마다 정반대로 나눠 쓰기도 합니다. 자세한 비교는 AEO? GEO? AI SEO?에 정리했습니다.

GEO는 어떻게 재나요?

순위가 아니라 빈도로 잽니다. AI 답변은 같은 질문에도 매번 바뀌므로, 고객이 쓸 질문을 엔진마다 3번 이상 묻고 언급과 인용을 따로 셉니다. 이름을 넣은 질문은 따로 집계합니다.

논문의 "최대 40%"는 믿어도 되나요?

방향만 참고하세요. 그 수치는 2023년 GPT-3.5로 만든 가상 엔진에서 나왔고, 지금의 AI 개요나 ChatGPT 검색에서 재현됐다는 연구는 찾지 못했습니다.

자주 묻는 질문

GEO는 SEO를 대체하나요?

아니요. 구글은 AI 검색 최적화도 "여전히 SEO"라고 말합니다(구글 문서). 기술 기반은 같고, 측정 방식이 달라졌습니다.

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